暨南大学融媒体中心讯 EBV血清学筛查是鼻咽癌早筛的核心手段，但其阳性预测值低、反复筛查可能加重人群心理负担及社会经济负担，已成为鼻咽癌防控的关键瓶颈。近日，我校附属第一医院张水兴教授/张斌副研究员团队联合中山市人民医院季明芳教授团队，在Nature Communications期刊上在线发表题为“Hierarchical dynamic model for risk-stratified screening of nasopharyngeal carcinoma”的研究论文。该研究构建分层动态（HD）风险筛查模型，整合纵向EBV血清学数据与年龄、性别、家族史等流行病学因素，实现鼻咽癌血清学中、高风险人群精准再分层，显著提升筛查阳性预测值、减少不必要随访检查并降低公共卫生防控成本。

论文标题

EBV血清学筛查是鼻咽癌高发区人群防控的核心手段，可通过检测EBV相关抗体早期识别患癌高风险个体，具备大规模人群早筛的重要价值。然而，传统单次横断面检测方案阳性预测值偏低，导致大量中高风险人群需进行重复随访，加重了筛查人群心理与经济负担。该研究创新性构建了分层动态（HD）风险筛查模型，通过整合纵向EBV抗体动态数据与年龄、性别、家族史等流行病学因素，对传统血清学定义的中、高风险人群实现了精细化再分层。基于10余年的初筛及随访数据的验证结果显示，模型可显著提升筛查阳性预测值，高风险人群随访检查需求大幅降低，同时实现了中高风险人群的精准风险管控。

研究团队在模型训练阶段联合采用Nearmiss欠采样与ANS过采样技术，在保留有效信息的同时平衡数据集分布。模型底层基于贝叶斯共享参数多变量联合模型，将线性混合效应模型与Cox比例风险模型耦合，可随随访数据的更新动态调整个体发病风险评分，实现了从静态单次检测到动态全程追踪的筛查范式革新。

研究进一步证实，HD模型可无缝嵌入现有EBV血清学筛查流程，无需额外检测项目即可实现中、高风险人群的精准再分层，高风险人群随访检查需求减少74.2%，筛查成本降低65.6%。这一发现为华南高发区鼻咽癌大规模人群早筛提供了全新的优化策略，也为其他恶性肿瘤的动态风险分层筛查提供了可复刻的技术范式。

示例

本研究得到了国家重点研发计划、国自然面上、广东省特支计划青年拔尖人才等项目的支持。

原文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-026-72676-2

责编：常凯丽